Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Inmaculada Mora Jiménez
Catedrático/a de Universidad
Secretario/a Académico de la Escuela Internacional de Doctorado
4
Quinquenios
2020
4
Docentia
2017-18
3
Sexenios investigación
2016
1
Sexenios transferencia
2015

Centro

E.T.S. Ingenieria de Telecomunicación

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Teoría de la Señal y Comunicaciones

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en Ingeniería Biomédica y Ciencia de Datos en de la Universidad Rey Juan Carlos - Biomedical Engineering and Data Science Group of Universidad Rey Juan Carlos

Contacto

inmaculada.mora@urjc.es
Información general
Información general
Presentación

  • Inmaculada Mora es ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), donde disfrutó de una beca de investigación en el ámbito del tratamiento digital de imagen. En colaboración con UPV y la empresa TGI-SA, participó en el desarrollo de una aplicación comercial para el conteo de personas mediante técnicas de visión artificial, sistema actualmente implantado en clientes del sector público y privado. Posteriormente se incorpora a la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y obtiene una beca FPU para realizar la tesis doctoral en el ámbito de tratamiento de datos y técnicas de aprendizaje máquina bajo la dirección del Prof AR Figueiras Vidal. En 2005 se incorpora a la Universidad Rey Juan Carlos (URJC).

    La trayectoria investigadora de I. Mora se desarrolla en torno a varias líneas: tratamiento de datos, inferencia estadística, ingeniería biomédica y comunicaciones inalámbricas. En relación a estas temáticas, es coautora de 44 artículos indexados en JCR  (18 en los últimos 5 años) y 58 contribuciones a congresos internacionales con revisión por pares (14 en los últimos 5 años, con regularidad anual). Ha participado en 23 proyectos de investigación competitivos (IP de 10 de ellos) y en 11 contratos de I+D+i de investigación fundamental (IP de 2 de ellos). Ha colaborado en más de 20 proyectos Art. 83 relacionados con transferencia al sector productivo, consultoría y certificación.  En los últimos años, I. Mora ha centrado su investigación en analítica de datos y aprendizaje automático aplicado al ámbito sanitario. Con el apoyo del Hospital Universitario de Fuenlabrada, en 2015 realizó una estancia de 3 meses en la Universidad de Tromso (Noruega) bajo la dirección de R Jenssen (temática: aprendizaje máquina y segmentación de pacientes crónicos). En línea con esta temática, es IP de dos proyectos del Programa Estatal de I+D+i (TEC2016-75361-R, PID2019-106623RB-C41), y participa en el equipo de investigación de otro proyecto de la convocatoria de Desarrollo Tecnológico en Salud (DTS17/00158) en 2017. A largo plazo, el objetivo de esta línea es identificar los factores de riesgo asociados con la progresión de patologías crónicas, y predecir la evolución del estado de salud de los pacientes crónicos o susceptibles de serlo. Ello posibilitaría una mejor asignación de los recursos sanitarios y contribuiría a la sostenibilidad del Sistema Nacional de Salud. En esta temática, hemos organizado cuatro ediciones anuales consecutivas de las jornadas ¿Cronicidad: un reto a resolver desde el análisis de datos¿, patrocinadas por el Vicerrectorado de Extensión Universitaria de la Universidad Rey Juan Carlos.

    La actividad docente de I. Mora comienza en 2003 en UC3M. Desde entonces, ha impartido más de 2000 horas en asignaturas de primer/segundo ciclo relacionadas con Ing de Telecomunicación, y ha participado en ocho proyectos de innovación educativa. Ha impartido más de 400 horas de postgrado en 7 másteres oficiales/universitarios, algunos con mención de calidad. Ha (co)-dirigido 55 proyectos fin de carrera/trabajos fin de grado (7 premiados), 10 trabajos fin de máster y 6 tesis doctorales (4 en programas con mención hacia la excelencia, 3 de ellas galardonadas).

    En el ámbito de gestión universitaria, I. Mora ha sido responsable de dos másteres oficiales (2006-2013). Desde 2006 es responsable en URJC del Programa de Doctorado Interuniversitario en Multimedia y Comunicaciones, y ha sido subdirectora de Postgrado y Relaciones Internacionales en la ETSIT entre 2011 y 2020. Desde abril de 2021 es Secretaria Académica de la Escuela Internacional de Doctorado.
Méritos
  • En el ámbito de gestión académica, Inmaculada Mora ha sido responsable de dos másteres oficiales (2006-2013). Desde 2006 es responsable en URJC del Programa de Doctorado Interuniversitario en Multimedia y Comunicaciones (menciones de calidad y excelencia MCD2006-00580, MEE2011-0067); subdirectora de Postgrado y Relaciones Internacionales en la ETSIT desde 2011; experto en el Programa ACADEMIA para evaluar solicitudes de acreditación (rama de Ingeniería y Arquitectura, 14/16); y colaboradora en el área de I+D+I en la Agencia Andaluza del Conocimiento desde octubre de 2016.
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2077) DOBLE GRADO EN ING. EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACION Y ADE (FUENLABRADA)PROCESAMIENTO DE SEÑALES
    (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA)INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE
    (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA)PRACTICAS EXTERNAS 1 (PRACTICAS CLINICAS)
    (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON)EXTERNAL PRACTICES 1 (HOSPITALS AND HEALTH)
    (2039) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS AUDIOVISUALES Y MULTIMEDIA (FUENLABRADA)TRATAMIENTO DIGITAL DE LA IMAGEN
    (2040) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACION (FUENLABRADA)PROCESAMIENTO DE SEÑALES

    Máster universitario oficial

    PLAN ASIGNATURA
    (6298) MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓNTRATAMIENTO Y GESTIÓN DE INFORMACIÓN MULTIMEDIA

    Enseñanzas propias

    PLAN ASIGNATURA
    (4967) CURSO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: M&RMODELOS NO PARAMÉTRICOS
    (4967) CURSO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: M&RMODELOS NO SUPERVISADOS
    (4967) CURSO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: M&RPREPROCESADO - LIMPIEZA
    (4968) CURSO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: ML&CNREGRESIÓN Y PREDICCIÓN
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)
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