Francisco Javier Ramos López
Catedrático/a de Universidad
Rector
5
Quinquenios
2016
4
Docentia
2016-17
4
Sexenios investigación
2015
1
Sexenios transferencia
2003

Centro

E.T.S. Ingenieria de Telecomunicación

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Teoría de la Señal y Comunicaciones
Información general
Información general
Presentación
  • [Spanish version] Javier Ramos López es Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Madrid (donde también fue profesor Ayudante en 1995). Ha sido profesor en la Universidad de Purdue - Indiana (Postdoctoral Research Fellow en 1997), en la Universidad Carlos III de Madrid (donde obtuvo la plaza de Profesor Titular de Universidad en 1999) y en la Universidad Rey Juan Carlos (donde obtuvo la plaza de Catedrático de Universidad en 2011). Ha sido Visiting Scholar en la Universidad de Minnesota en 2010 y Visiting Fullbright Scholar en el centro conjunto de la Harvard Medical School y el Massachussets Institute of Technology en 2013.

    Es coautor de 35 artículos en revistas internacionales de alto impacto, 59 contribuciones a congresos internacionales de prestigio, 9 capítulos de libros nacionales e internacionales, 10 contribuciones a la regulación y legislación de las telecomunicaciones radio internacional y una patente internacional. Ha dirigido más de 40 proyectos nacionales e internacionales de investigación en el ámbito del procesado de señal en comunicaciones, comunicaciones inalámbricas y aprendizaje máquina en señales biológicas. Tiene 4 sexenios de investigación y 5 quinquenios docentes.

    Ha ocupado distintos cargos de gestión. En 2005 fue Vicerrector para la implantación de los estudios de Ingeniería de Telecomunicación y dobles titulaciones en la Universidad Rey Juan Carlos y desde ese mismo año hasta 2016, Director de la Escuela Superior de Ingeniería de Telecomunicación, donde dirigió el desarrollo e implantación de todas las titulaciones de grado en el Espacio Europeo de Educación Superior relacionadas con la Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Aeroespacial en Navegación Aérea e Ingeniería Biomédica. Desde marzo de 2017 ocupa el cargo de Rector de la Universidad Rey Juan Carlos.


    [English version] Prof. Javier Ramos Lopez, who received his PhD and MS degrees at the Technical University of Madrid, Spain in 1990 and 1995, respectively. is a Full Professor in the area of Signal Theory and Communications and the current Rector of Universidad Rey Juan Carlos (URJC), Madrid, Spain. Before that, he served as Vice-President of URJC and the founding Dean of the School of Telecommunication Engineering at URJC. Before joining URJC, he was an Associate Professor at Universidad Carlos III de Madrid, Spain (1997-2003), and a Research Fellow at Purdue University, West Lafayette, USA (predoctoral 1992-1995 and postdoctoral 1996).

    His research and teaching activities have been concerned with a variety of issues in signal processing and digital communications, including radar, biomedical engineering, transportation, telemedicine, wireless communications, and networking. His more recent interests are focused on the application of signal processing and big data tools to e-health datasets. 

Méritos
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Máster universitario oficial

    PLAN ASIGNATURA
    (6166) MÁSTER UNI DESARROLLO TÉC NEUROCOGNITIVAS ORG EMPRESARIALES NEUROMANAGEMENTDIAGNÓSTICO DE TÉCNICAS EMPRESARIALES EN EL NEUROMANAGEMENT
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Publicaciones
  • 1.- Rafael García Carretero; Luis Vigil Medina; Óscar Barquero Pérez; Inmaculada Mora Jiménez; Cristina Soguero Ruiz; Rebeca Goya Esteban; Javier Ramos López.
    Logistic LASSO and Elastic Net to Characterize Vitamin D Deficiency in a Hypertensive Obese Population. Metabolic Syndrome and Related Disorders. 18 - 2, pp. 79 - 85. Mary Ann Liebert, Inc., publishers, 2020.
    Tipo de producción: Artículo científico                                                             Tipo de soporte: Revista

    2 Rafael García Carretero; Luis Vigil Medina; Óscar Barquero Pérez; Javier Ramos López.
    Pulse wave velocity and machine learning to predict cardiovascular outcomes in prediabetic and diabetic populations. Journal of Medical Systems. 44 - 1, Springer US, 2020.
    Tipo de producción: Artículo científico                                                               Tipo de soporte: Revista

    3 Rafael García Carretero; Luis Vigil Medina; Inmaculada Mora Jiménez; Cristina Soguero Ruiz; Óscar Barquero Pérez; Javier Ramos López.
    Use of a K-nearest neighbors model to predict the development of type 2 diabetes within 2 years in an obese, hypertensive population. Medical & Biological Engineering & Computing. pp. 1 - 12. Springer Berlin Heidelberg, 2020.
    Tipo de producción: Artículo científico                                                               Tipo de soporte: Revista

    4 Rafael García Carretero; Óscar Barquero Pérez; Inmaculada Mora Jiménez; Cristina Soguero Ruíz; Rebeca Goya Esteban; Javier Ramos López.
    Identification of clinically relevant features in hypertensive patients using penalized regression: a case study of cardiovascular events. Medical & biological engineering & computing. 57 - 9, pp. 2011 - 2026. Springer Berlin Heidelberg, 2019.
    Tipo de producción: Artículo científico                                                               Tipo de soporte: Revista

    5 Rafael García Carretero; Óscar Barquero Pérez; Inmaculada Mora Jiménez; Cristina Soguero Ruíz; Rebeca Goya Esteban; C Rodríguez-Castro; Javier Ramos López.
    Prevalence and clinical features of non-alcoholic steatohepatitis in a hypertensive population. Hipertension y riesgo vascular. 36 - 3, pp. 130 - 136. Elsevier Doyma, 2019.
    Tipo de producción: Artículo científico                                                               Tipo de soporte: Revista

    6 Rafael García Carretero; Luis Vigil Medina; Óscar Barquero Pérez; Javier Ramos López.
    Relevant Features in Nonalcoholic Steatohepatitis Determined Using Machine Learning for Feature Selection. Metabolic syndrome and related disorders. 17 - 9, pp. 444 - 451. Mary Ann Liebert, Inc., publishers, 2019.
    Tipo de producción: Artículo científico