Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Ángel Torrado Carvajal
Profesor/a Contratado/a Doctor/a
1
Docentia
2021-22
2
Sexenios investigación
2022

Centro

E.S. CC. Experimentales y Tecnología

Departamento

Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica

Área

Tecnología Electrónica

Grupo de investigación

Grupo de Investigación de alto rendimiento en Tecnologías de Imagen Médica de la Universidad Rey Juan Carlos
Grupo de Investigación de alto rendimiento en Tecnologías y Sistemas para la Bioingeniería de la Universidad Rey Juan Carlos

Grupo docente

Grupo de Innovación Docente Reconocido en Docencia desde el Diseño en Tecnología Electrónica

Contacto

angel.torrado@urjc.es
Información general
Información general
Presentación

  • Tras acabar Ing Telecomunicación, estudié un máster en TICs en Ing Biomédica, un máster en Sistemas Telemáticos e Informáticos, y obtuve mi doctorado en TICs en la línea de investigación Visión Artificial, Reconocimiento de Patrones y Procesamiento de Imágenes, con mi tesis titulada Accurate Construction of MR-Based Patient-Specific Tissue Models: Clinical Application for Novel MRI Modalities en el Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría (LAIMBIO) de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), en colaboración con grupos de investigación de Boston a través del Madrid-MIT M+Visión Consortium. 

    Mis líneas de investigación se centran en:

    • Desarrollar nuevas técnicas y procedimientos para mejorar la eficiencia, seguridad y precisión de grandes equipamientos (escáneres de campo ultra alto UHF-MRI  y escáneres combinados PET/MR) con el propósito final de la aplicación clínica.
    • Desarrollar protocolos mejorados de adquisición de imagen, incluyendo métodos para adquisición rápida de imagen y superresolución, así como métodos automáticos para la construcción precisa de modelos de tejido específicos de pacientes y generación o síntesis de imagen basados en MR.
    • Integrar datos multimodales (PET/MR) para responder preguntas sobre los mecanismos subyacentes del cáncer y el dolor crónico. Estoy involucrado en varios proyectos de investigación que investigan las diferentes facetas de las imágenes in vivo en enfermedades como el cáncer de recto, la osteoartritis de rodilla, el dolor lumbar y la interacción entre el dolor neuropático y los opioides en el VIH.
    • Desarrollar modelos predictivos basados en inteligencia artificial y su aplicación en clínica, muy prometedores para ayudar en la búsqueda de biomarcadores, centrándome en el uso novedoso de características radiológicas multimodales PET/MR para modelar enfermedades.

    Aspectos clave de mi carrera son la multidisciplinariedad e internacionalización, estando siempre en contacto con ingenieros, físicos, y la comunidad médica.

    Actualmente, soy     Profesor Contratado Doctor en la URJC, donde imparto docencia en Ingeniería Biomédica, entre otras. He participado como cotutor en múltiples proyectos de fin de grado y máster, donde enseño sobre el equipamiento de imagen en radiología y medicina nuclear, así como las aplicaciones de las técnicas de análisis de imagen médica y la teoría de control en aplicaciones reales de ingeniería biomédica.

Méritos
  • Aspectos clave de mi carrera son la multidisciplinariedad e internacionalización, estando siempre en contacto con ingenieros, físicos, y la comunidad médica. Mi investigación fue impulsada por estancias en Harvard Medical School (HMS): en 2013, trabajé 3 meses en el Lab of Mathematics in Imaging ¿ Surgical Planning Lab (Brigham and Women's Hospital, Boston), donde desarrollé algoritmos para la segmentación y construcción de modelos de la cabeza, y los integré en 3D-Slicer; Entre 2015 y 2016, trabajé 6 meses en el Integrated MR-PET Imaging Lab (Massachusetts General Hospital (MGH), Boston), validando mis métodos para corrección de atenuación en cabeza y cuello. Entre 2016 y 2017 realicé un año de postdoc en este mismo laboratorio, extendiendo dichos métodos a cuerpo completo. Estas dos estancias en MGH fueron financiadas gracias a sendos proyectos de investigación concedidos por el Real Colegio Complutense en Harvard University, de los cuales fui Investigador Principal. Desde 2017 realicé un segundo postdoc en el Pain and Neuroinflammation Imaging Lab (MGH, Boston), donde realicé estudios clínicos, y desarrollé modelos predictivos para hallar biomarcadores en diversas condiciones de dolor crónico. Además, mantengo colaboraciones activas en UHF-MRI con el Larry Wald's MR Imaging Lab (MGH, Boston) y el Center for Magnetic Resonance Research (University of Minnesota). 

    He dirigido el Comité de Mentoring de la Mass General Postdoc Association (MGH) y participado como mentor en el International Mentoring Program de la International Mentoring Foundation for the Advancement of Higher Education. He sido mentor de varios estudiantes de grado, máster y doctorado durante mis postdoc, y cabe destacar mi reciente interés y participación en el proyecto Tabletop MRI, tratando de construir sistemas educacionales de MR de bajo coste. Además, durante el último año he ejercido como PET/MR Trainee Representative en la International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA)INGENIERIA HOSPITALARIA
    (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON)HOSPITAL ENGINEERING

    Máster universitario oficial

    PLAN ASIGNATURA
    (6230) MÁSTER UNIVERSITARIO EN VISIÓN ARTIFICIALIMAGEN MÉDICA
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Publicaciones

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