Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Álvaro García López
Profesor/a Ayudante Doctor/a

Centro

E.S. CC. Experimentales y Tecnología

Departamento

Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica

Área

Tecnología Electrónica

Grupo de investigación

Grupo de Investigación de alto rendimiento en Tecnologías y Sistemas para la Bioingeniería de la Universidad Rey Juan Carlos

Contacto

alvaro.garcia.lopez@urjc.es
Información general
Información general
Presentación

  • Álvaro García López es Doctor Ingeniero Industrial (2022, MH Cum Laude), Ingeniero Industrial con especialidad en automática y electrónica (2016) e Ingeniero Técnico Industrial con especialidad en electrónica industrial (2010), todas por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Actuatlmente trabaja como Ayudante Doctor en la Universidad Rey 

    Su experiencia profesional se enfoca en el sector de la metrología y control de calidad de instrumentación electrónica en áreas de RF y eléctrica, temperatura, presión, dimensional, caudal, masa, fuerza y óptica, en empresas como AFC Ingenieros, Indra, Mipel y Rohde & Schwarz, donde ha trabajado como ingeniero de calibración, y también en el sector ferroviario en Patentes Talgo, como Ingeniero de oficina técnica / I+D+I ,en CESyA y la UC3M. Estos trabajos se han realizado en laboratorio e instalaciones de cliente, ya sea a nivel nacional como internacional. Estas funciones también llevaron consigo tareas de desarrollo e investigación enfocadas a la mejora de los procedimientos empleados y calidad en los sistemas de la empresa. Así mismo, y dada su experiencia, presentaron también una alta componente formativa a los compañeros. Actualmente trabaja como Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos.

    En cuanto a experiencia docente, como profesor asociado en el Departamento de Tecnología Electrónica de la UC3M, ha impartido docencia en las asignaturas de grado de Fundamentos de Ingeniería Electrónica, Electrónica de potencia, ambas desde 2020, y Electrónica Industrial, desde 2021; y en postgrado en Sistemas Electrónicos y de Instrumentación Industrial, del Master Universitario en Ingeniería Industrial, hasta 2023. Actualmente imparte docencia como Profesor Ayudante Doctor en el Área de Tecnología Electrónica de la URJC en Arquitectura de Sistemas Audiovisuales.
    En paralelo a la actividad profesional, ha podido iniciar su actividad investigadora con la tesis doctoral, desarrollando dispositivos de mejora en la accesibilidad a las artes escénicas para personas con discapacidad sensorial, galardonada con The Annual Excellence in Doctoral Research Award en la conferencia iSCSi 2023 y Premios Dependencia y Sociedad Fundación Caser categoría I+D+i(2022) por su participación en Subtitulado accesible de la música de películas. Esta investigación, completamente multidisciplinar, fue posible gracias a la colaboración entre investigadores de ramas muy diversas, como ingeniería, informática, comunicación aplicada y psiquiatría, y diferentes universidades como la UC3M y la Universidad Complutense de Madrid. Hasta la fecha, ha publicado 5 artículos en revistas indexadas JCR en los 3 primeros cuartiles, 2 capítulos en libros la edición de 1 libreo y editor de 1 libro. Ha participado en 9 congresos o conferencias científicas de diversa índole, participado en 4 proyectos de investigación relacionados con la instrumentación electrónica y las tecnologías fotónicas y es coautor de 1 registro software. 

Méritos
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2342) GRADO EN INGENIERIA ELECTRONICA INDUSTRIAL Y AUTOMATICA (MOSTOLES)ELECTRONICA DIGITAL
    (2039) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS AUDIOVISUALES Y MULTIMEDIA (FUENLABRADA)ARQUITECTURA DE SISTEMAS AUDIOVISUALES I
    (2286) GRADO EN INGENIERIA MECANICA (MOSTOLES)INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Publicaciones

  • Publicaciones en Revistas
    Lucía, M. J., Revuelta, P., García, Á., Ruiz, B., Vergaz, R., Cerdán, V., & Ortiz, T. (2020). Vibrotactile captioning of musical effects in audio-visual media as an alternative for deaf and hard of hearing People: an EEG study. IEEE Access, 8, 190873-190881
    García, A., Víctor Cerdán, Tomás Ortiz, José M.S. Pena, and Ricardo Vergaz. 2022. "Emotion Elicitation through Vibrotactile Stimulation as an Alternative for Deaf and Hard of Hearing People: An EEG Study" Electronics 11, no. 14: 2196. https://doi.org/10.3390/electronics11142196
    Á. G. López, V. Cerdán, P. Revuelta, J. M. S. Pena, T. Ortiz and R. Vergaz, "Vibrotactile Stimulation for Emotional Elicitation During Audiovisual Events," in IEEE Access, vol. 11, pp. 111302-111314, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3322357.
    García López, Álvaro; Lucía Mulas, María José; Ruiz Mezcua, Belén; Sánchez Pena, José Manuel (2023). Los caminos compartidos del tacto y el sonido hacia la emoción: Evidencias neurocientíficas actuales. Arbor, 199(810): a722. https://doi.org/10.3989/arbor.2023.810002
    Cerdán-Martínez, V., García-López, Á., Revuelta-Sanz, P. et al. Haptic stimulation during the viewing of a film: an EEG-based study. Multimed Tools Appl (2024). https://doi.org/10.1007/s11042-024-18218-8

    Capítulos en libros
    López, Á. G., Batán, D., Rico, M. S., & Flys, E. S. (2022). Nuevos dispositivos tecnológicos universales para la mejora de los estudios y la percepción musical. In Nuevos enfoques en innovación educativa y transferencia de conocimiento: aplicación en ingenierías y enseñanza STEM (pp. 427-442). Dykinson. Garcia-Lopez, A. (2024). Theory of Mind in Artificial Intelligence Applications. In The Theory of Mind Under Scrutiny: Psychopathology, Neuroscience, Philosophy of Mind and Artificial Intelligence (pp. 723-750). Cham: Springer Nature Switzerland.

    Edición de libros
    Lopez-Soto, T.; Garcia-Lopez, A.; Salguero L., J.F. (2023) The Theory of Mind (ToM) under Scrutiny: Psychopathology, Neuroscience, Philosophy of Mind, and Artificial Intelligence (AI). Springer Nature. eBook ISBN: 978-3-031-46742-4. Series ISSN: 2214-9120

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