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Jorge Beltrán es doctor en ingeniería eléctrica, electrónica y automática especializado en algoritmos de percepción multimodal en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte.Su trayectoria académica universitaria incluye formación técnica en el campo de la ingeniería informática y la robótica, así como en el campo de la docencia. Ésta comienza con un Grado en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M, 2009), y continúa con un Máster de investigación en Robótica y Automática (UC3M, 2016), y un Máster en Formación de Profesorado por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC, 2017).En 2014, finalizando sus estudios de máster en robótica, comienza a formar parte del Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UC3M, donde comenzó a trabajar como Técnico de apoyo a la investigación mediante una Beca de Colaboración en Departamentos financiada por el Ministerio de Educación. Desde entonces, su trabajo se ha orientado al diseño y desarrollo de algoritmos de percepción usando datos de cámaras y sensores LiDAR basados en técnicas de inteligencia artificial. En 2016 obtiene una beca predoctoral en convocatoria competitiva que le permite realizar sus estudios de doctorado en la UC3M, que finalizan en 2022.Su tesis doctoral, titulada "Multimodal perception for autonomous vehicles" y calificada Sobresaliente Cum laude con Mención Internacional, ha sido galardonada con el Premio a la mejor Tesis Doctoral en Visión por Computador (2023) concedido por el Comité Español de Automática, así como con el Tercer Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Sistemas Inteligentes de Transporte 2022, otorgados por el Capítulo Español de la IEEE ITSS.Su producción científica incluye varios artículos en revistas indexadas en el Science Citation Index (JCR), más de una decena de publicaciones en actas de conferencias internacionales y una patente internacional. Además, durante su periodo investigador ha formado parte de numerosos proyectos de colaboración con empresas del sector del automóvil de ámbito internacional.En la actualidad, Jorge es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación, donde imparte docencia en diferentes grados del ámbito de la ingeniería telemática a la vez que continúa su actividad investigadora en el campo del deep learning aplicada, principalmente, a sistemas de percepción y sistemas inteligentes de transporte.
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Grado
PLAN ASIGNATURA (2039) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS AUDIOVISUALES Y MULTIMEDIA (FUENLABRADA) INFORMATICA II (2041) GRADO EN INGENIERIA EN TELEMATICA (FUENLABRADA) LABORATORIO DE SISTEMAS MOVILES Y UBICUOS
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CURSO PLAN ASIGNATURA 2023-24 (2039) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS AUDIOVISUALES Y MULTIMEDIA (FUENLABRADA) INFORMATICA II 2023-24 (2041) GRADO EN INGENIERIA EN TELEMATICA (FUENLABRADA) LABORATORIO DE SISTEMAS MOVILES Y UBICUOS 2023-24 (2041) GRADO EN INGENIERIA EN TELEMATICA (FUENLABRADA) SISTEMAS DISTRIBUIDOS
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Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 31/08/25
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-126592OB-C22
Referencia interna: F877Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Francisco Martín Rico
- Enrique Soriano Salvador
- José Miguel Guerrero Hernández
- Juan Sebastián Cely Gutiérrez
- Miguel Ángel de Miguel Paraíso
- Rodrigo Pérez Rodríguez
- Francisco Miguel Moreno Olivo
- Julio Manuel Vega Pérez
- Gorka Guardiola Múzquiz
- Jorge Beltrán de la Cita
Investigadores o Técnicos:
Otros colaboradores:
- Javier Huarte Lesaca
- Alicia Nieto Doncel
- Maria Teresa Lazaro Granon
Fecha inicio: 21/03/23
Fecha fin: 31/12/24
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: Y158/DF007003/30-06-2020
Referencia interna: F978Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Eduardo Morgado Reyes
- Cristina del Pozo Sánchez
- Gregorio Robles Martínez
- Marlix Thamara Pérez González
- Antonio García Marqués
- Roberto Calvo Palomino
- Francisco Martín Rico
- Jorge Beltrán de la Cita
- David Casillas Pérez
- Ignacio Prieto Egido
- Virginia de Jorge Huertas
- Jorge Saavedra García
- Sara García de Villa
- Lucila Urda Peña
- Luis Cadarso Morga
- José Luis Rojo Álvarez
- Eduardo María Martínez de Rioja del Nido
- Mihaela Ioana Chidean
- María Carmen Coya Párraga
- Ana Zazo Moratalla
- Andreu Carbó Molina
- Samuel Rey Escudero
- Óscar Barquero Pérez
Investigadores o Técnicos:
Otros colaboradores:
- María Elena Escudero López
Fecha inicio: 21/03/23
Fecha fin: 31/12/24
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: Y158/DF007001/30-06-2020
Referencia interna: F979Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Eduardo Morgado Reyes
- Andreu Carbó Molina
- Virginia de Jorge Huertas
- Luis Cadarso Morga
- Roberto Calvo Palomino
- Lucila Urda Peña
- Gregorio Robles Martínez
- Jorge Beltrán de la Cita
- José Luis Rojo Álvarez
- María Carmen Coya Párraga
- Óscar Barquero Pérez
- Eduardo María Martínez de Rioja del Nido
- Cristina del Pozo Sánchez
- Francisco Martín Rico
- David Casillas Pérez
- Sara García de Villa
- Ana Zazo Moratalla
- Mihaela Ioana Chidean
- Ignacio Prieto Egido
- Marlix Thamara Pérez González
- Jorge Saavedra García
- Antonio García Marqués
- Samuel Rey Escudero
Investigadores o Técnicos:
Otros colaboradores:
- María Elena Escudero López
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- Scopus: 57201860819
- Google Scholar: 8JcPgM8AAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5966-7641
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Publicaciones