Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

José Manuel Colmenar Verdugo
Titular de Universidad
Subdirector/a de Ordenación Académica ETSII
3
Quinquenios
2017
2
Docentia
2019-20
2
Sexenios investigación
2019

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optmización de la Universidad Rey Juan Carlos. / Group for Research in Algorithms For Optmization (GRAFO) of Universidad Rey Juan Carlos

Grupo de innovación docente

Grupo de Innovación Docente Automatic Learn-ing Environment Host for Obtaining Overpowered Programmers

Contacto

josemanuel.colmenar@urjc.es
Información general
Información general
Presentación

  • Ingeniero en Informática (2001) y Doctor en Ingeniería Informática (2008) por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Es profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 2014, aunque su carrera académica comenzó en el curso 2001-2002 en el Centro de Estudios Superiores Felipe II, centro adscrito a la UCM y actual campus de Aranjuez de la URJC.

    Ha sido co-autor de más de 33 publicaciones en revistas indexadas en JCR, así como en más de 60 publicaciones de otros tipos, incluyendo revistas no indexadas en JCR, conferencias internacionales y conferencias nacionales. Ha colaborado en la organización de conferencias internacionales como MAEB (Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados) y CEDI (Congreso Español de Informática).

    Su ámbito de investigación principal es la aplicación de algoritmos heurísticos, metaheurísticos y bioinspirados a problemas de optimización tanto reales como teóricos, dentro del cual ha co-dirigido una tesis doctoral. Entre los problemas en los que ha trabajado, destacan los siguientes:

    • Predicción del nivel de glucosa en pacientes diabéticos a partir de sus datos históricos.
    • Predicción de consumo energético nacional a partir de series temporales.
    • Optimización del diseño de memorias cache.
    • Particionado de grafos (vertex bisection problem).
    • Distribución de nodos en grafos (obnoxious p-median problem).
    • Problemas de optimización de transporte y logística (vehicle routing problems).
    En el ámbito de la innovación docente, es co-autor de varios artículos sobre evaluación online y su aplicación en diferentes ámbitos educativos. También ha colaborado en la organización de varias jornadas de innovación docente.

    Desde enero de 2018 a febrero de 2020, ha desempeñado el puesto de Coordinador del Grado en Ingeniería del Software de la ETSII.
                                                                 
    Desde febrero de 2020, ejerce como Subdirector de Ordenación Académica de la ETSII.

Méritos
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2321) DOBLE G. DISEÑO Y DESARR. DE VIDEOJUEGOS - ING. DE COMPUTADORES (MOSTOLES)BASE DE DATOS
    (2175) GRADO EN DISEÑO Y DESARROLLO DE VIDEOJUEGOS (MOSTOLES)BASE DE DATOS
    (2061) GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA SEMIPRESENCIAL (MOSTOLES)SISTEMAS DE INFORMACION
    (2061) GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA SEMIPRESENCIAL (MOSTOLES)SISTEMAS OPERATIVOS

    Máster universitario oficial

    PLAN ASIGNATURA
    (6206) MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMATICASISTEMAS DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

    Enseñanzas propias

    PLAN ASIGNATURA
    (4839) CSU SERVICIOS WEB: TECNOLOGÍAS, PROTOCOLOS, PRUEBAS Y ARQUITECTURASPERSISTENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS
    (4954) MÁSTER CLOUD APPS: DESARROLLO Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES EN LA NUBEPERSISTENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS
    (4954) MÁSTER CLOUD APPS: DESARROLLO Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES EN LA NUBETRABAJO FIN DE MÁSTER
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
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