Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

José Manuel Colmenar Verdugo
Catedrático/a de Universidad
4
Quinquenios
2022
3
Docentia
2022-23
2
Sexenios investigación
2019

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Informática y Estadística

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optmización de la Universidad Rey Juan Carlos. / Group for Research in Algorithms For Optmization (GRAFO) of Universidad Rey Juan Carlos

Grupo docente

Grupo de Innovación Docente Consolidado Automatic Learning Environment Host for Obtaining Overpowered Programmers

Contacto

josemanuel.colmenar@urjc.es
Información general
Información general
Presentación

  • Ingeniero en Informática (2001) y Doctor en Ingeniería Informática (2008) por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Es profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 2014, aunque su carrera académica comenzó en el curso 2001-2002 en el Centro de Estudios Superiores Felipe II, centro adscrito a la UCM y actual campus de Aranjuez de la URJC.

    Ha sido coautor de más de 40 publicaciones en revistas indexadas en JCR, así como en más de 60 publicaciones de otros tipos, incluyendo revistas no indexadas en JCR, conferencias internacionales y conferencias nacionales. Ha colaborado en la organización de conferencias internacionales como GECCO e ICVNS (International Conference on Variable Neighborhood Search), y nacionales como MAEB (Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados) y CEDI (Congreso Español de Informática).

    Su ámbito de investigación principal es la aplicación de algoritmos heurísticos, metaheurísticos y bioinspirados a problemas de optimización tanto reales como teóricos, dentro del cual ha codirigido tres tesis doctorales. Entre los problemas en los que ha trabajado, destacan los siguientes:

    • Predicción del nivel de glucosa en pacientes diabéticos a partir de sus datos históricos.
    • Predicción de consumo energético nacional a partir de series temporales.
    • Optimización del diseño de memorias cache.
    • Particionado de grafos (vertex bisection problem).
    • Distribución de nodos en grafos (obnoxious p-median problem).
    • Problemas de optimización de transporte y logística (vehicle routing problems).

    En el ámbito de la innovación docente, es coautor de varios artículos sobre evaluación online y su aplicación en diferentes ámbitos educativos. También ha colaborado en la organización de varias jornadas de innovación docente.

    Desde enero de 2018 a febrero de 2020 ha desempeñado el puesto de Coordinador del Grado en Ingeniería del Software de la ETSII.
                                                                 
    Desde febrero de 2020 a junio de 2023 ha desempeñado el puesto de Subdirector de Ordenación Académica de la ETSII.

Méritos
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2061) GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA SEMIPRESENCIAL (MOSTOLES)SISTEMAS DE INFORMACION
    (2061) GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA SEMIPRESENCIAL (MOSTOLES)SISTEMAS OPERATIVOS
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)ALGORITMOS DE BUSQUEDA II
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)BASE DE DATOS
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)PROGRAMACION II
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)
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