Francisco Miguel Moreno Olivo
Profesor/a Ayudante Doctor/a

Centro

E. Ingeniería de Fuenlabrada

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Ingeniería Telemática
Información general
Información general
Presentación
  • Francisco Miguel Moreno is an Assistant Professor at the Rey Juan Carlos University. He holds a Ph.D. in Electrical Engineering, Electronics and Automation from the Universidad Carlos III de Madrid (2022), with Cum Laude distinction and International Mention. He also has Master in Robotics and Automation from that same university (2017), and a Bachelor's Degree in Telematics Engineering from the Universidad Politécnica de Cartagena (2015).

    Currently, he teaches different subjects in the fields of robotics, programming, and networking in multiple Degrees in the campus of Fuenlabrada.

    His Ph.D. thesis was focused on reliable localization techniques for autonomous vehicles, where he worked with different sensor fusion methods and multi-agent cooperation techniques to improve the localization accuracy and robustness.
    He is now a member of the Intelligent Robotics Lab, and his main research interests are in the field of mobile robotics, specifically in localization techniques for indoor and outdoor navigation.


    Francisco Miguel Moreno es Ayudante Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos. Es Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática por la Universidad Carlos III de Madrid (2022), con distinción Cum Laude y Mención Internacional. Además, tiene un Máster en Robótica y Automatización por esa misma universidad, y un Grado en Ingeniería Telemática por la Universidad Politécnica de Cartagena.

    Actualmente imparte docencia en diferentes asignaturas de robótica, programación y redes en varios estudios de Grado de la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada.

    Su tesis doctoral se centró en técnicas fiables de localización para vehículos autónomos, donde trabajó con diferentes métodos de fusión de sensores y técnicas cooperación multi-agente para mejorar la robustez y la precisión de la localización.
    Forma parte del Intelligent Robotics Lab, y sus principales intereses de investigación se centran en el campo de la robótica móvil, especialmente en las técnicas de localización para navegación de interiores y exteriores.

Méritos
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual
  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2360) GRADO EN CIENCIA E INGENIERIA DE DATOS (FUENLABRADA)REDES DE COMPUTADORES
    (2341) GRADO EN INGENIERIA AEROESPACIAL EN TRANSPORTE Y AEROPUERTOS (FUENLABRADA)PROGRAMACION DE SISTEMAS AEROPORTUARIOS
    (2327) GRADO EN INGENIERIA DE ROBOTICA SOFTWARE (FUENLABRADA)PLANIFICACION Y SISTEMAS COGNITIVOS
    (2327) GRADO EN INGENIERIA DE ROBOTICA SOFTWARE (FUENLABRADA)ROBOTICA MOVIL
    (2327) GRADO EN INGENIERIA DE ROBOTICA SOFTWARE (FUENLABRADA)SENSORES Y ACTUADORES
    (2039) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS AUDIOVISUALES Y MULTIMEDIA (FUENLABRADA)ARQUITECTURA DE INTERNET
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Publicaciones