Antonio Sanz Montemayor
Titular de Universidad
Director del Programa de Transformación Digital
3
Quinquenios
2015
4
Docentia
2016-17
3
Sexenios investigación
2018

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial
Información general
Presentación
  • Licenciado en CC. Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid en 1999 y Doctor en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos en 2006. Actualmente Profesor Titular de Universidad del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la URJC. Director Académico del Programa para la Transformación Digital de la Universidad Rey Juan Carlos del Vicerrectorado de Digitalización desde 2017.

    Investigador principal del grupo de Computación Avanzada, Percepción y Optimización (CAPO) con líneas de investigación centradas en visión artificial, inteligencia artificial, su aplicación al concepto de ciudad inteligente, así como especialistas en computación en GPU. Presentó la primera tesis doctoral en España sobre el uso de procesadores gráficos en tareas de propósito general, y visión artificial en particular, en el año 2006. Co-Investigador principal de un proyecto de la convocatoria de sinérgicos de la CAM (2019-2021) e IP de varios contratos al amparo del artículo 83 de la LOU con BielGlasses, NavmiiLabs, ENDESA, Mediapro, Inteo Media Mobile o Vigidar.

    Investigador con 22 trabajos publicados en revistas de impacto indexadas en el JCR y más de 75 trabajos presentados en congresos y conferencias de prestigio (mayo 2018).



Méritos
  • Puestos de gestión desempeñados en la URJC:
    • Director del Máster Oficial en Visión Artificial (https://mastervisionartificial.es/): 2013/14-2015/16
    • Coordinador del Grado en Ingeniería Informática: cursos 2015/16-2017/18
    • Coordinador de Línea del Programa de Doctorado en TICs en la Escuela Internacional de Doctorado: 2014/15-2015/16
    Participación en ferias divulgativas y programas de promoción URJC:
    • AULA 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2017 y 2018
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual
  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2243) DOBLE GRADO EN CRIMINOLOGIA E INGENIERIA INFORMATICA (VICALVARO)ESTRUCTURAS DE DATOS
    (2113) DOBLE GRADO EN ING INFORMATICA E ING DE COMPUTADORES (MOSTOLES)INTRODUCCION A LA PROGRAMACION
    (2073) DOBLE GRADO EN ING. INFORMATICA Y ADMON Y DIRECCION DE EMPRESAS (VICALVARO)ESTRUCTURAS DE DATOS
    (2269) DOBLE GRADO ING. INFORMATICA PRESENCIAL Y ADE (A DISTANCIA) (VICALVARO)ESTRUCTURAS DE DATOS
    (2265) GRADO EN DISEÑO Y DESARROLLO DE VIDEOJUEGOS (MADRID)PROCESADORES GRAFICOS AVANZADOS
    (2032) GRADO EN INGENIERIA DE COMPUTADORES (MOSTOLES)INTRODUCCION A LA PROGRAMACION
    (2059) GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA (VICALVARO)ESTRUCTURAS DE DATOS

    Postgrado

    PLAN ASIGNATURA
    (6206) MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMATICAPROGRAMACIÓN PARALELA Y DE ALTAS PRESTACIONES
    (6230) MÁSTER UNIVERSITARIO EN VISIÓN ARTIFICIALTRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
    (6230) MÁSTER UNIVERSITARIO EN VISIÓN ARTIFICIALVISIÓN DINÁMICA
    (6230) MÁSTER UNIVERSITARIO EN VISIÓN ARTIFICIALINTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN EN VISIÓN ARTIFICIAL
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Publicaciones

  • Aceptadas:
    • Pedestrian Detection with LeNet-like Convolutional Networks 
      (Alfredo Cuesta, Francisco J. García, Juan José Pantrigo, Antonio S. Montemayor)
      Aceptado Neural Computing and Applications
      Agosto 2017
      doi: 10.1007/s00521-017-3197-z
    • Multiview 3D human pose estimation using improved least-squares and LSTM networks
      (Juan C. Núñez, Raúl Cabido, José F. Vélez, Antonio S. Montemayor, Juan J. Pantrigo)
      Aceptado Neurocomputing
      Octubre 2018
      doi: 10.1016/j.neucom.2018.10.009
    • Convolutional neural networks for computer vision-based detection and recognition of dumpsters 
      (Iván Ramírez, Alfredo Cuesta, Juan José Pantrigo, Antonio S. Montemayor, José Luis Moreno, María Valvanera Alonso, Gema Anguita, Luciano Palombarani)
      Aceptado Neural Computing and Applications
      Febrero 2018
      doi: 10.1007/s00521-018-3390-8

    Publicadas:
    • Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory for Skeleton-Based Human Activity and Hand Gesture Recognition 
      (Juan C. Núñez, Raúl Cabido, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor, José F. Vélez)
      Pattern Recognition 76C, abril 2018, pp. 80--94 (2018)
      doi: 10.1016/j.patcog.2017.10.033
    • A Performance Study of Detection Networks in Embedded Devices 
      (Francisco J. García, David Concha, Afredo Cuesta-Infante, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor)
      GPU Technology Conference Europe (GTC Europe), 2017, poster session
      Munich (Alemania), 10-12 Octubre 2017
    • Parallel Path Evaluation for Mobile Robot Navigation 
      (Ulises Orozco-Rosas, Kenia Picos, Antonio S. Montemayor, Juan J. Pantrigo, Afredo Cuesta-Infante)
      GPU Technology Conference Europe (GTC Europe), 2017, poster session
      Munich (Alemania), 10-12 Octubre 2017
    • Dumpster Detector for Smart Cities 
      (David Concha, Francisco J. García, Afredo Cuesta-Infante, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor)
      GPU Technology Conference Europe (GTC Europe), 2017, poster session
      Munich (Alemania), 10-12 Octubre 2017
    • Computer vision-based diameter maps to study fluoroscopic recordings of small intestinal motility from conscious experimental animals 
      (Iván Ramírez, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor, Ana Esther López-Pérez, María Isabel Martín-Fontelles, Simon J.H. Brookes, Raquel Abalo)
      Neurogastroenterology and Motility, Volume 29, Issue 8, Agosto 2017
      doi: 10.1111/nmo.13052
    • Parallel Implementation of a Bacterial Potential Field Algorithm for Robot Path Planning 
      (Ulises Orozco-Rosas, Oscar Montiel, Roberto Sepúlveda, Antonio S. Montemayor, and Juan J. Pantrigo)
      GPU Technology Conference (GTC), 2017, poster session
      San Jose (USA), 8-11 Mayo 2017
    • Applying a Heterogeneous Parallel Algorithm to Estimate 3D Pose of Rigid Objects 
      (Kenia Picos, Víctor H. Díaz-Ramírez, Antonio S. Montemayor, Juan J. Pantrigo)
      GPU Technology Conference (GTC), 2017, poster session
      San Jose (USA), 8-11 Mayo 2017
    • Real-time patch-based medical image modality propagation by GPU computing 
      (Eduardo Alcain, Angel Torrado-Carvajal, Antonio S. Montemayor, Norberto Malpica)
      Journal of Real-Time Image Processing, March 2017, 13(1), 193--204, (2017)
      Special Issue on Real-Time Medical