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Acrónimo: DSSP
Correo: gr_inv.dssp@urjc.es
Web: AccederNúmero de investigadores: 21Número de quinquenios: 24Número de Docentia: 24Número de sexenios investigación: 19Número de sexenios transferencia: 1
Coordinador/es:
Investigadores miembros:
- Felipe Alonso Atienza
- Luca Martino
- Grace Silvana Villacrés Estrada
- Marius Alexandru Marinescu Belenkov
- Carlos Miguel Figuera Pozuelo
- Samuel Rey Escudero
- Antonio García Marqués
- Francisco Javier Ramos López
- Alberto López Yela
- Óscar Barquero Pérez
- Roberto San Millán Castillo
- Eduardo Morgado Reyes
Investigadores colaboradores:
Investigadores/Técnicos de apoyo contratados:
Otros colaboradores:
- SANTIAGO MARTIN SEGARRA
- Georgios B. Giannakis
- GEERT LEUS
- Alejandro Ribeiro
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Mi perfil académico se puede resumir en:
- Graduado en Matemáticas y Estadística por la Universidad Complutense de Madrid (2012).
- Máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid (2017).
- Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos. Título de la tesis: Assimilation of Meteorological Aircraft Derived Data for Air Traffic Management (2023).
En mi investigación doctoral he utilizado a las aeronaves como sensores meteorológicos móviles para mejorar la información meteorológica disponible en el marco de la gestión del tráfico aéreo. He investigado modelos estadísticos-matemáticos que permitan hacer nowcasting de variables meteorológicas en distintas configuraciones espacio-temporales. En este hilo de Twitter tienes más información.Me interesa la docencia, la investigación y la divulgación científica, en especial de las matemáticas. A modo de hobby poseo este canal de YouTube. Mi área de conocimiento es Estadística e Investigación Operativa donde actualmente imparto clases de Probabilidad, Estadística y Cálculo Vectorial, tanto en español como en inglés. Los temas de investigación que me interesan actualmente son la Inferencia Bayesiana, la Bioestadística, Model selection y Metamodelos (ej. Kriging, Polynomial Chaos, ML), entre otros.Localización y despacho:
marius.marinescu@urjc.es
914888749- 8749
Edificio Departamental III, Despacho 117
Camino del Molino 5
28943 Fuenlabrada Madrid España
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EsProbable (Canal de YouTube)
https://www.youtube.com/channel/UCY_45tMCoa_o4P5jHfYUxgA
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Grado
PLAN ASIGNATURA (2377) DOBLE GRADO EN ING. EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACION Y ADE (FUENLABRADA) ESTADISTICA (2332) DOBLE GRADO ING TEC DE TELECOMUNICACION-ING AEROESPACIAL AERONAV(FUENLABR ESTADISTICA (2360) GRADO EN CIENCIA E INGENIERIA DE DATOS (FUENLABRADA) PROBABILIDAD Y SIMULACION (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA) METODOS MATEMATICOS DE BIOINGENIERIA (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA) PRACTICAS EXTERNAS 1 (PRACTICAS CLINICAS) (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) EXTERNAL PRACTICES 1 (HOSPITALS AND HEALTH) (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) MATHEMATICAL METHODS OF BIOENGINEERING (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) PROBABILITY AND STATISTICS (2040) GRADO EN INGENIERIA EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACION (FUENLABRADA) ESTADISTICA (2042) GRADO EN INGENIERIA EN TECNOLOGIAS DE LA TELECOMUNICACION (FUENLABRADA) ESTADISTICA (2041) GRADO EN INGENIERIA EN TELEMATICA (FUENLABRADA) ESTADISTICA
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CURSO PLAN ASIGNATURA 2022-23 (2360) GRADO EN CIENCIA E INGENIERIA DE DATOS (FUENLABRADA) PROBABILIDAD Y SIMULACION 2022-23 (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA) PRACTICAS EXTERNAS 1 (PRACTICAS CLINICAS) 2022-23 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) EXTERNAL PRACTICES 1 (HOSPITALS AND HEALTH) 2022-23 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) MATHEMATICAL METHODS OF BIOENGINEERING 2022-23 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) PROBABILITY AND STATISTICS CURSO PLAN ASIGNATURA 2021-22 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) MATHEMATICAL METHODS OF BIOENGINEERING 2021-22 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) PROBABILITY AND STATISTICS CURSO PLAN ASIGNATURA 2020-21 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) MATHEMATICAL METHODS OF BIOENGINEERING 2020-21 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) PROBABILITY AND STATISTICS CURSO PLAN ASIGNATURA 2019-20 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) MATHEMATICAL METHODS OF BIOENGINEERING 2019-20 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) PROBABILITY AND STATISTICS CURSO PLAN ASIGNATURA 2018-19 (2229) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (FUENLABRADA) METODOS MATEMATICOS DE BIOINGENIERIA 2018-19 (2291) GRADO EN INGENIERIA BIOMEDICA (INGLES) (ALCORCON) MATHEMATICAL METHODS OF BIOENGINEERING
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Fecha inicio: 01/01/19
Fecha fin: 30/09/22
Entidad financiadora: MINISTERIO DE ASUNTOS ECONOMICOS Y TRANSFORMACION DIGITAL
Referencia externa: RTI2018-098471-B-C33
Referencia interna: F632Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Ernesto Staffetti Giammaria
- Alberto Olivares González
- Almudena José Buelta Méndez
- Marius Alexandru Marinescu Belenkov
Otros colaboradores:
- Jaime de la Mota Sanchís
- María Cerezo Magaña
Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 31/08/25
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-122323OB-C31
Referencia interna: F879Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Alberto Olivares González
- Ernesto Staffetti Giammaria
- Almudena José Buelta Méndez
- Marius Alexandru Marinescu Belenkov
Otros colaboradores:
- María Cerezo Magaña
- Jaime de la Mota Sanchís
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Publicaciones
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http://www.atmseminar.org/seminarContent/seminar14/papers/ATM_Seminar_2021_paper_21.pdf
https://twitter.com/Aerospace_MDPI/status/1549318075971178496?s=20&t=695XE-zGKPd33-vTEarE7Q
Wind velocity field estimation from aircraft derived data using Gaussian process regression | PLOS ONE
Polynomial Chaos Expansion-Based Enhanced Gaussian Process Regression for Wind Velocity Field Estimation from Aircraft-Derived Data