Profesores e Investigadores

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Curriculum Vitae

Gerardo Reyes Salgado
Profesor/a Ayudante Doctor/a
6
Quinquenios
2023

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Informática y Estadística

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial

Contacto

gerardo.reyes@urjc.es
Información general
Información general
Presentación

    • Doctor en Ciencias Cognitivas por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, en Francia y Diplomado en Estudios Avanzados en Ciencias Cognitivas en la misma institución. Maestro en Ciencias Computacionales por el CENIDET de México e Ingeniero Civil por el I.T. de Zacatepec de México.
    • Profesor visitante en la Universidad Rey Juan Carlos, de Madrid, España a partir de enero 2023.
    • Profesor de educación superior y posgrado, por más de 30 años en países como España, México y Francia. Investigador reconocido por el SNI de 2001 a 2019. 
    • Sus temas de investigación son: Sistemas Cognitivos, Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Aplicando los mismos al tratamiento de datos de origen diverso como: lenguaje natural escrito, lenguaje genómico, visión artificial, minería de datos, optimización. Ha graduado estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado.
    • Sus resultados de investigación se encuentran registrados en más de 70 publicaciones en revistas indexadas y congresos nacionales e internacionales de prestigio. Invitado como conferencista a eventos nacionales e internacionales por más de 20 ocasiones, varias de ellas como DVP del IEEE.
    • Algunas de las distinciones recibidas son: Reconocimiento al Mérito Académico de la Región V, otorgado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería (ANFEI-México) en 2013; Distinción Educativa y Pedagógica, otorgada por la Escuela Superior de Cuautla, México por destacada labor como Investigador en Ciencias, en 2012; Miembro honorario del Sistema Estatal de Investigadores en Morelos por los años 2009 al 2013; Colaborador honorario de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid, España y Miembro del Programa ¿Distinguished Visitors Program Latin America (DVP)¿ del IEEE Computer Society (2007-2009 y 2011-2013).

Méritos
    • Reconocimiento a la Excelencia Profesional, otorgado por la Federación de Colegios y Asociaciones de Profesionistas de Morelos, México, diciembre 2019.
    • Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), México, 2002 - 2013 y 2017 - 2019.
    • Reconocimiento al Mérito Académico de la Región V, otorgado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería (ANFEI), México, 2013.
    • Miembro del Sistema Estatal de Investigadores en Morelos, otorgado por la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología (SICyT), México, 2009 ¿ 2017.        
    • Colaborador honorario de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid, España. Reconocimiento concedido por el Consejo de Gobierno de la URJC, 2008.
    • Miembro del Programa ¿Distinguished Visitors Program Latin America (DVP)¿ del IEEE Computer Society, 2007-2009 y 2011-2013.
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual

  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2113) DOBLE GRADO EN ING INFORMATICA E ING DE COMPUTADORES (MOSTOLES)INTRODUCCION A LA PROGRAMACION
    (2114) DOBLE GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA E INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INVESTIGACION OPERATIVA
    (2032) GRADO EN INGENIERIA DE COMPUTADORES (MOSTOLES)INTRODUCCION A LA PROGRAMACION
    (2034) GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INGENIERIA DE SISTEMAS DE INFORMACION
    (2034) GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INVESTIGACION OPERATIVA
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)ALGORITMOS DE BUSQUEDA I
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)APRENDIZAJE AUTOMATICO I
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)
  • No existe información.
Códigos de investigador
Publicaciones

  • 2022

    • R. Magdaleno, A. Magadan, G. Reyes. ¿Optimization of a Classical Algorithm for the Alignment of Genomic Sequences with Artificial Bee Colony¿. Journal of Mechanics Engineering and Automation, 12 (2022) 57-63. Doi: 10.17265/2159-5275/2022.02.004  
    • J. Guerrero, G. Reyes. ¿Machine Learning Algorithms for the Preventive Diagnosis of Robotic Arms¿. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics (IJCOPI). ISSN 2007-1558. Sometido.   
    2021
    2020
    • A. Aranda, M. Mejía, J. Ortiz, G. Reyes. ¿Algoritmo alternativo para mejorar búsquedas realizadas en internet y bioinformática¿.  Escuela de Inteligencia Computacional y Robótica. Vol. 1, Núm. 1, enero-octubre 2020. IEEE. pp. 3-7. ISNN en trámite.  
    • J.A. Arizmendi, M. Mejía, J. Ruiz, G. Reyes. ¿Red neuronal pulso-acoplada en la mejora de imágenes digitales a color oscuras¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 3, Núm. 1, enero-junio 2020. CENIDET. pp. 46-53. ISNN en trámite.  
    • K. S. Aguilar, M. Mejía, A. Magadan, G. Reyes, J. Ruiz, O.O. Vergara. ¿Una Revisión Sobre Características de Alto Nivel en la Recuperación de imágenes Basadas en Contenido¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 3, Núm. 2, julio-diciembre 2020. CENIDET. pp. 14-23. ISNN en trámite.  
    • J.A. Arizmendi, M. Mejía, J. Ruiz, G. Reyes. ¿Red Neuronal Pulso Acoplada Simplificada Adaptada para la Mejora de Iluminación en Imágenes Médicas a Color¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 3, Núm. 2, julio-diciembre 2020. CENIDET. pp. 60-66. ISNN en trámite.  
    2019
    • G. Espinoza, M. Mejia, J. Ruiz, G. Reyes, A. Martínez. ¿Variante eficiente de red neuronal pulsante con auto-onda dinámica para resolver el problema del camino más corto¿. Research in Computing Science 148(8), 2019, IPN. pp. 133¿146. ISSN: 1870-4069. Indexado en DBLP, LatIndex, Periodica.
    • K. S. Aguilar, M. Mejía, G. Reyes. ¿Mejoramiento de Imágenes Luminosas utilizando el Modelo de Intersección Cortical¿. Programación Matemática y Software 11 (2), Junio de 2019. UAEM. pp. 10-19. ISSN: 2007-3283. Indexado en LatIndex.  
    • K. S. Aguilar, M. Mejía, A. Magadan, G. Reyes. ¿Imágenes digitales oscuras mejoradas con una red neuronal artificial pulso-acopladas¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 2, Num. 2, julio-diciembre 2019. CENIDET. pp. 10-15. ISNN en trám

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