Gerardo Reyes Salgado
Profesor/a Ayudante Doctor/a

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Informática y Estadística

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial
Información general
Información general
Presentación
    • Doctor en Ciencias Cognitivas por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, en Francia y Diplomado en Estudios Avanzados en Ciencias Cognitivas en la misma institución. Maestro en Ciencias Computacionales por el CENIDET de México e Ingeniero Civil por el I.T. de Zacatepec de México.
    • Profesor visitante en la Universidad Rey Juan Carlos, de Madrid, España a partir de enero 2023.
    • Profesor de educación superior y posgrado, por más de 30 años en países como España, México y Francia. Investigador reconocido por el SNI de 2001 a 2019. 
    • Sus temas de investigación son: Sistemas Cognitivos, Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Aplicando los mismos al tratamiento de datos de origen diverso como: lenguaje natural escrito, lenguaje genómico, visión artificial, minería de datos, optimización. Ha graduado estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado.
    • Sus resultados de investigación se encuentran registrados en más de 70 publicaciones en revistas indexadas y congresos nacionales e internacionales de prestigio. Invitado como conferencista a eventos nacionales e internacionales por más de 20 ocasiones, varias de ellas como DVP del IEEE.
    • Algunas de las distinciones recibidas son: Reconocimiento al Mérito Académico de la Región V, otorgado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería (ANFEI-México) en 2013; Distinción Educativa y Pedagógica, otorgada por la Escuela Superior de Cuautla, México por destacada labor como Investigador en Ciencias, en 2012; Miembro honorario del Sistema Estatal de Investigadores en Morelos por los años 2009 al 2013; Colaborador honorario de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid, España y Miembro del Programa ¿Distinguished Visitors Program Latin America (DVP)¿ del IEEE Computer Society (2007-2009 y 2011-2013).

Méritos
    • Reconocimiento a la Excelencia Profesional, otorgado por la Federación de Colegios y Asociaciones de Profesionistas de Morelos, México, diciembre 2019.
    • Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), México, 2002 - 2013 y 2017 - 2019.
    • Reconocimiento al Mérito Académico de la Región V, otorgado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería (ANFEI), México, 2013.
    • Miembro del Sistema Estatal de Investigadores en Morelos, otorgado por la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología (SICyT), México, 2009 ¿ 2017.        
    • Colaborador honorario de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid, España. Reconocimiento concedido por el Consejo de Gobierno de la URJC, 2008.
    • Miembro del Programa ¿Distinguished Visitors Program Latin America (DVP)¿ del IEEE Computer Society, 2007-2009 y 2011-2013.
Docencia y asignaturas impartidas en el curso actual
  • Grado

    PLAN ASIGNATURA
    (2118) DOBLE GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE Y MATEMATICAS (MOSTOLES) IINGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
    (2118) DOBLE GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE Y MATEMATICAS (MOSTOLES) IINTRODUCCION A LA INFORMATICA
    (2316) DOBLE GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE Y MATEMATICAS (MOSTOLES) IIINGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
    (2316) DOBLE GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE Y MATEMATICAS (MOSTOLES) IIINTRODUCCION A LA INFORMATICA
    (2114) DOBLE GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA E INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INVESTIGACION OPERATIVA
    (2034) GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INGENIERIA DE SISTEMAS DE INFORMACION
    (2034) GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
    (2034) GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INTRODUCCION A LA INFORMATICA
    (2034) GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE (MOSTOLES)INVESTIGACION OPERATIVA
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)ALGORITMOS DE BUSQUEDA I
    (2361) GRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MOSTOLES)APRENDIZAJE AUTOMATICO I
HISTÓRICO DOCENTE (ÚLTIMOS 10 CURSOS ACADÉMICOS)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
  • No existe información.
Códigos de investigador
Publicaciones
  • 2022

    • R. Magdaleno, A. Magadan, G. Reyes. ¿Optimization of a Classical Algorithm for the Alignment of Genomic Sequences with Artificial Bee Colony¿. Journal of Mechanics Engineering and Automation, 12 (2022) 57-63. Doi: 10.17265/2159-5275/2022.02.004  
    • J. Guerrero, G. Reyes. ¿Machine Learning Algorithms for the Preventive Diagnosis of Robotic Arms¿. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics (IJCOPI). ISSN 2007-1558. Sometido.   
    2021
    2020
    • A. Aranda, M. Mejía, J. Ortiz, G. Reyes. ¿Algoritmo alternativo para mejorar búsquedas realizadas en internet y bioinformática¿.  Escuela de Inteligencia Computacional y Robótica. Vol. 1, Núm. 1, enero-octubre 2020. IEEE. pp. 3-7. ISNN en trámite.  
    • J.A. Arizmendi, M. Mejía, J. Ruiz, G. Reyes. ¿Red neuronal pulso-acoplada en la mejora de imágenes digitales a color oscuras¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 3, Núm. 1, enero-junio 2020. CENIDET. pp. 46-53. ISNN en trámite.  
    • K. S. Aguilar, M. Mejía, A. Magadan, G. Reyes, J. Ruiz, O.O. Vergara. ¿Una Revisión Sobre Características de Alto Nivel en la Recuperación de imágenes Basadas en Contenido¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 3, Núm. 2, julio-diciembre 2020. CENIDET. pp. 14-23. ISNN en trámite.  
    • J.A. Arizmendi, M. Mejía, J. Ruiz, G. Reyes. ¿Red Neuronal Pulso Acoplada Simplificada Adaptada para la Mejora de Iluminación en Imágenes Médicas a Color¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 3, Núm. 2, julio-diciembre 2020. CENIDET. pp. 60-66. ISNN en trámite.  
    2019
    • G. Espinoza, M. Mejia, J. Ruiz, G. Reyes, A. Martínez. ¿Variante eficiente de red neuronal pulsante con auto-onda dinámica para resolver el problema del camino más corto¿. Research in Computing Science 148(8), 2019, IPN. pp. 133¿146. ISSN: 1870-4069. Indexado en DBLP, LatIndex, Periodica.
    • K. S. Aguilar, M. Mejía, G. Reyes. ¿Mejoramiento de Imágenes Luminosas utilizando el Modelo de Intersección Cortical¿. Programación Matemática y Software 11 (2), Junio de 2019. UAEM. pp. 10-19. ISSN: 2007-3283. Indexado en LatIndex.  
    • K. S. Aguilar, M. Mejía, A. Magadan, G. Reyes. ¿Imágenes digitales oscuras mejoradas con una red neuronal artificial pulso-acopladas¿. Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Vol. 2, Num. 2, julio-diciembre 2019. CENIDET. pp. 10-15. ISNN en trám